随着人工智能（AI）技术在语言处理领域的广泛应用，智能核稿系统成为文档审查的重要工具。智能核稿系统通过运用人工智能技术，有效提升了文档处理工作的效率和准确性。它对于提升公文质量、节约人力资源以及推动办公自动化都具有显著作用。
智能核稿系统融合了自然语言处理、文档解析等技术，提供文档要素提取和智能审阅功能，适用于政府机关、企业等多种场合，特别是在处理公文、档案等需要严格校对的文档方面表现出色。
目前，智能核稿功能已整合进“易臣文档助手”，无需用户二次安装。界面风格和操作系统均采用类WPS、OFFICE左右布局方式，减少用户学习时间，通过所见即所得式的提示指引来实现人工与智能核稿的无缝配合。构建公文语料库，通过汇集历史公文数据用于智能核稿模型训练和测试。
▍核稿依据
1、《党政机关公文处理工作条例》（中办发〔2012〕14 号）
2、《党政机关公文格式》（GB/T 9704－2012）及《国家标准应用指南》标准起草人
3、《国家秘密保密期限的规定》国家保密局
4、《新闻信息报道中的禁用词和慎用词》新华社
5、《异形词整理表》教育部国家语言文字工作委员会
6、《科技名词》全国科学技术名词审定委员会
7、《简化字总表》国家语言文字工作委员会
8、《标点符号用法》（GB/T 15834－2011）……
▍技术路线
01 文档解析技术
文档解析技术通过对公文进行结构化处理来提取关键信息，是智能核稿校对的基础。文档解析技术通过一系列步骤，如图像处理、版面分析、内容识别和语义理解等，将非结构化的文档数据转换为结构化或机器可读的形式，以便对数据进行更广泛的处理和应用。
02 自然语言处理
自然语言处理是一项旨在使计算机能够理解、解析和生成人类语言的技术。这项技术在现代计算机科学和人工智能领域中具有非常重要的地位，其应用领域广泛，包括但不限于机器翻译、语音识别、自动摘要、情感分析等。
NLP的核心任务围绕文本预处理、语言模型、句法分析与语义分析三大块展开。
文本预处理：文本预处理是NLP中最基础也是最关键的一步，其目的是将原始文本数据转换成机器可读的形式。常见的预处理包括分词、去除停用词、词干提取等。
语言模型：语言模型是描述单词在文本中排列方式的模型，它用于评估一段文本是否符合语法规则。从早期的n-gram模型到现代的基于深度学习的模型，语言模型不断进化。
句法分析与语义分析：句法分析聚焦于文本中的词汇如何组合成句子，而语义分析则进一步探讨这些词汇和句子的具体含义。
03 机器学习
机器学习的基本原理是通过让机器自动从庞大的数据中学习和寻找规律或模式，从而做出预测或决策。这可以通过构建和训练机器学习模型来实现，模型会自动学习从输入到输出之间的映射关系。应用在智能核稿领域，则可以通过不断优化和改进机器学习模型，更好地提升智能核稿服务的准确度和精确度，从而提升整个智能核稿系统的性能和效率。
04 规则引擎
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件，用于实现业务决策的自动化和灵活性。在智能核稿应用领域，规则引擎作为一种将业务规则与应用程序分离的技术，有效地提高了智能核稿系统的灵活性和可维护性。通过预定义的核稿规则，规则引擎能够自动进行先关核稿业务的决策和管理。
▍功能介绍
智能核稿辅助公文的审核和修改，可智能识别此模块文本、图片等错误，帮助提高公文处理的效率和质量。在识别错误的内容后，可对起草编写公文人员进行公文评价。
01 智能核稿
办文过程中，核稿人员可点击公文上方工具栏右侧的「更多」按钮，在展开后的下拉按钮中找到「智能核稿」，点击即可启动智能核稿功能。
02 结果反馈
完成自动校验后，核稿结果会直接以弹窗显示进行显示，用户可点击「确定」查看各具体核稿结果信息，也可点击「关闭」直接忽略本次核稿操作。
点击「确定」按钮后，系统将自动关闭弹窗，并将本次核稿结果将按类型显示在正文右侧位置，包括：文本、图片两大类。
文本问题主要分为：严重错误、一般错误、疑似错误三种类型；
03 一键替换
针对智能核稿后给出的修改建议，如需要一次性更正，可点击「一键替换」来批量完成；同时用户也可根据实际需要进行单个替换，处理单个问题时可选择「替换」还是「误报」。
如将某个“严重”或“一般”错误提示标记为「误报」，则该词汇提示会被记入词库以作判断，后续核稿过程中会将以“疑似”进行标记显示，后续用户核稿后如继续多次将该词汇标记为「误报」，则当触发词汇误报阈值后该词汇将不再提示，如需再次提示可通过手动方式进行添加。
04 标记清除
对于自动核稿后对正文内容中错误的高亮标记，可选择顶部工具栏的「清除标记」按钮来进行标识的清除操作。
05 内容检索
「内容检索」功能主要针对的范围是核稿后被标记有问题的内容，可通过关键字词快速进行查询。
06 勘误汇总
「勘误表」是将某一次的智能核稿结果信息全部汇总显示，以便核稿人员能整体了解本次核稿中所标记的全部问题。同时提供按关进字词查询或导出保存到本地的功能。
07 漏报反馈
「漏报反馈」用于文件核稿人员可主动添加和完善错误或敏感字词库，通过对词库的持续更新维护，提升智能核稿功能对错误、疑似错误的识别率和精确性。
08 内容检查
公文规范检查主要针对的是整个公文，包括不限于：公文的份号、密级、保密程度、紧急程度、发文单位标志、发文字号、签发人、标题、主送单位、正文、附件、成文日期、签章、抄送单位、日期、页码是否符合相关规范。
除对公文基本信息的检查外，还包括对整个公文中具体内容进行检查，如：领导人姓名、领导人排序、单位名称、错别字词、中英文书写、常见计量单位等。
文种校对
文书根据标准可设置相关各类，并根据分类进行相关核稿。例如：公文的文种错误形式一般有：无文种、文种错用、文种与行文方向不一致、文种重叠、动词和文种在文字和词义上重复、赘加文种修饰词等，公文智能核稿主要依据行文关系、行文目的，以及文种的适用范围等，对公文文种的使用进行规范性检查。
格式识别
依据核稿场景，结合业务实践，可定义、配置或通过二次开发，检查相关格式是否符合规范。例如：公文核稿中可检查公文格式中的份号、密级和保密期限、紧急程度、发文机关标志、发文字号、签发人、标题、主送机关、正文、附件说明、发文机关署名、成文日期、印章、附注、附件、抄送机关、印发机关和印发日期、页码等是否符合规范。
文字表述
“文字表单”检查主要针对公文中错别字、同音字、形似字、繁体字等拼写错误或搭配不当的检查。
▍应用价值
智能核稿系统在易臣协同办公中的应用价值主要体现在提升公文质量、增强办公效率、优化决策支持和保障信息安全等方面。这些价值不仅提高了政府和企事业单位的工作效率，还确保了公文处理的专业性和准确性。随着人工智能技术的不断发展，智能核稿系统将在未来发挥更大的作用，成为协同办公不可或缺的工具。
实现集团公文格式与内容的高速、自动化检查
减少人工干预
自动检测并提示公文中的错误，如错别字、语法问题、格式错误等，确保公文的规范性和专业性；通过精确的问题定位和分类查看功能，用户可以快速找到并修正文档中的问题……
提升集团公文审核速度
缩短文件从拟稿到签发的处理周期
智能核稿系统集成到现有的公文管理模块中，自动化处理公文校对工作。
从质量保证入手，推进集团公文处理工作的
科学性、制度化和规范化
合规性检查，帮助用户确保公文处理遵守相关法律法规和内部规定，减少违规风险；标准化输出：智能核稿系统能够按照公文的文体格式要求，输出规范的版式文件，保证公文的合规性和专业性。
提升用户体验
界面友好，系统具有简洁明了的用户界面，易于学习和操作，提升了用户的使用体验。定制服务：用户可以根据自己的特定需求定制核稿规则和流程，使系统更加符合组织的实际工作需求。
